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听说这个大屏幕抽奖非常火,你有玩过么?

听说这个大屏幕抽奖非常火,你有玩过么?

 

抽奖活动越来越多,线上线下随处可见抽奖营销,这也让大家对于抽奖的期待值不断提高,要想通过抽奖吸引用户关注,还是要有点不一样的特色!大屏幕抽奖活动,在现场互动玩法中最受欢迎,紧张的氛围,刺激的玩法,加上无道具抽奖的便捷性,轻轻松松就俘获在场来宾的欢心。

作为一个专业的现场互动平台,人人秀欢乐现场提供了多元化的互动玩法选择,其中抽奖的玩法多、主题多,吸引来的关注度自然也高。下面就详细介绍了抽奖的相关功能详情,有兴趣的话,就一起来简单了解下吧。

人人秀欢乐现场——抽奖

一、人人秀欢乐现场:抽奖-功能介绍

举办活动没有抽奖,就像可乐里没有了气,虽然还有一股甜味,但总觉得少了一些刺激。

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二、人人秀欢乐现场:抽奖-服务优势

隐藏名单

在一场活动中,有时会连续抽奖若干次,依次抽取三等奖、二等奖和一等奖。这时,可以用到我们的隐藏名单功能。

隐藏名单后,奖池不发生变动,已经中奖的用户无缘第二次抽奖机会,不会出现一个人同时抽中一等奖、二等奖和三等奖的情况。

重新抽奖

与隐藏名单功能相对应,欢乐现场也提供重新抽奖的功能。

如果您的现场活动有多种奖品,需要依次进行抽奖,您可以点击屏幕下方的重新抽奖。

重新抽奖后,奖池会重置,已经中奖的用户将回归奖池,允许出现一名参与者同时抽中多个奖品的情况。

多人抽奖

可进行抽奖人数自定义,多人抽奖的神器,适用于各类的多人抽奖活动。

三、人人秀欢乐现场:抽奖-使用场景

适用场景:企业年会、会议论坛、户外活动、公共关系

适用环节:中场互动

使用功效:抽奖同时展示奖品图片更具吸引力,无道具操作更便捷,奖品兑换更方便

 

小彩蛋:用户运营的核心手段是什么?标签化管理与策略制定(下)

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好,扯远了,我们继续来讲用户标签化管理的事情。当你为用户的操作行为,基础信息,特定向打了很多标签,甚至多到你感觉完全覆盖后。

别着急,你只是打完了标签的广度,接下来,你还可以添加用户标签的深度。

比如说,当用户在你的产品签到,你为该用户打上“签到用户”标签后, 这还没完,你之后还要为这个用户打上“深度”标签。

例如用户签到10天后,你可以为用户打上一个“连续10天签到用户”标签,用户签到30天后,你可以为用户打上一个“连续30天签到用户”标签,用户签到60天后,你可以为用户打上一个“皇家至尊签到用户”标签……

这种思路可以用在很多标签上,比如用户的使用周期,用户的分享次数,用户的点赞次数,用户的同一种类商品购买次数,用户的同一客单价区间购买次数等等等,都可以为他们做深度的标签体系。

广度的标签帮你区分出了用户,深度的用户标签则会帮你区分出用户的价值和层级。

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当你在不断为用户打标签的过程中,请别忘了我们最终的目的。为了更好的运营用户,为了做出极致的用户运营。

那接下来你要做的就是为不同的用户标签制定相应的运营策略。这一部分我在上文提到过,但不妨碍我们继续狂开脑洞。

有的用户是标签是“深度使用用户”(至于深度使用用户的标准,请自行决定),那产品的灰度以及小功能测试发布可以优先向这些用户展示,因为这种深度体验用户反馈的价值更高,应该给予更高的权重;

当你在APP渠道投放的过程中,经常会受到假量的困扰,这时候不妨寻找几个优质用户的一些共性行为,制作“真实用户”属性标签。

当投放的用户触发这些行为时,例如点赞,转发,阅读,购买,浏览,则自动为该用户打上“真实用户标签”,让投放渠道的监控更加精准。

再比如有的用户从来没有点过一些产品内的模块或者体验过,为这些用户打上标签,通过有针对性的PUSH,推送,站内私信,跳转,小图标引导,banner展示等等让用户在你的产品内流动起来。

所以,当你为用户在打标签的过程中,别忘了不断为用户制定相应的运营策略,也可以根据你想做的运营手段,进行相应的用户标签规划,互相促进。

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在为用户标签制定相应策略的时候我要特别说一下。你在制定策略的过程中,一定要注意“小步测试”和“长线运营”。

比如我是一个社区产品,我想制定一个新用户运营策略,当新用户注册APP并打开后,为他提前展示一些社区KOL用户的头像,并邀请他一键关注。

那我制定这个策略之后,我要先做一些小批量的测试或者验证,比如先上一些小弹窗,或者在部分用户做一些小范围测试,验证确实既不会影响新用户留存,又能有效为KOL引流,那我再决定真正的去上线。

而长线运营就是,你针对标签制定的运营策略,要在后面能够自动或者手动的调整。

例如我们经常会在使用APP的时候弹出一个提示框,提示你:我的APP是不是很不错,那可否去应用市场给我写个好评?

这样的提示框相信大家都会遇到过。

但很多APP这个小模块的运营策略总是很傻。今天打开,啪,提示框弹出,我关掉;三天后再打开APP,啪,提示框又弹出,搞得特别烦,用户体验特别差。

如果要做好这个策略的长线运营,可以这样做。

对于“非应用市场评价“”的标签用户,第一次标签弹出如果被关掉后,那大幅度延长下次弹出的时间,可能是三周后再弹出;三周后如果弹出又被关了,则1个月后,当用户在产品内得到了较大愉悦感(例如得到了红包,收获了众多粉丝,抽到了奖,得到了返利等等),则自动触发…….

如果可以,这样的长线运营策略我们可以写很多。

所以各位运营,当你们在为用户标签撰写运营策略后,一定要注意:

用小步,低成本的方式验证这样的运营策略是否真实可行;制定的运营策略要能长线,能把一个业务环节彻底打通,并且自动跟进。

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我一直认为,如果想做好用户运营,整个运营团队,不,甚至是整个公司,应当把“用户标签化”以及“策略制定”提到一个战略高度,并将这类工作融入到平时的工作中。如能坚持下去,假以时日,便会收获巨大。

但在执行的过程中,要注意一些问题。

1、首先这套用户运营的核心打法适用于有一定用户数量(产品日活至少稳定在10万以上),并且用户操作行为较为丰富的产品。例如浏览,打卡,点赞,关注,购买,放购物车,记录,选取等等。

如果用户量不够,或者用户的操作行为不够丰富,那做此类投入其实性价比不高,还不如专心进行用户拉新,以及丰富产品的使用形态。

2、其次,该用户运营打法一定要有专门团队或者人员统筹规划。

由于此类用户运营工作量杂,时间长,每个部门,每个人针对自己的业务模块都有自己的诉求,所以为了防止标签和策略的管理混乱,一定要有专门团队或者专人负责统筹这类事情。

尤其当标签和策略越来越多之后,很容易出现“运营策略互斥”。

比如产品推送希望对新用户推送某一类内容,同时向另一类用户推送其他内容,但很有可能这两部分的用户标签重叠,这时候就会出现“运营策略互斥”,如果有专门的团队和人员统筹规划,就会避免这一问题。

3、其次,如果有必要,建立用户的标签库以及策略库,随时监控数据。

如果产品能有简单的用户标签数据库,则会对用户的各项数据有更直观以及更精准的分析,甚至会为产品带来超强的预警功能。

比如在查看某一时段的流失用户发现,1年以上老用户流失比例大大提高,这时候团队就需要警示,是否产品出现重大变化或者问题;或者市场出现了巨大风向改动;或者竞对突然异军突起等等,都会为运营团队提供非常清晰的直观显示。

甚至还可以通过监控用户各种标签重合度的规律,进行运营优化。

比如购买奶粉的用户在之后一段时间必然会购买绘本,这样就可以通过优化推荐商品算法的策略提高更高的精准投放。是不是和之前“超市里的尿布和啤酒放在一起”的故事有异曲同工之妙?

4、最后,就是要对所有的标签策略能够不断的做到数据回溯,知道每次针对标签用户的运营策略的转化,效果,影响。以及不断的优化其中的策略,使用户运营真正的变成数据驱动,用户行为驱动,运营驱动。


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