中山大学管理学院2018年度前沿方法系列研讨班

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发布者:1881164
发布时间:2018-05-02
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增进组织科学研究的稳定性和可信性
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  • 中山大学管理学院成立于1985年。是国内最早成立的专门从事工商管理教育和研究的学院之一

    中山大学管理学院是中国国内第二家、华南第一家同时获得AACSB、EQUIS、AMBA三项国际顶级认证的商学院

    工商管理学科入选“双一流”建设学科名单,在“2017年中国最好学科”工商管理排行榜上位列前三

    2017年《经济学人》全球MBA项目排名,中国大陆地区唯一上榜商学院,位列亚洲区第三
  • 中山大学管理学院
  • 牢记使命
  •        秉承“融汇中西管理智慧、培养创业创新精神、践行服务社会责任、作育商界管理精英的使命”自2011年起,中山大学管理学院每年定期举行前沿方法系列研讨班与前沿管理研究国际研讨会,并免费对海内外华人学者及博士生开放,旨在搭建一个具有前沿性的、国际性的、实用性的、公益性的管理学研究平台,向华人管理学者传播中西管理学前沿理论与研究方法,作育英才,践行责任是中山大学管理学院不变的追求与承诺。
  • 不忘初心
  •        近年来在组织科学和其他多个社会科学领域,都出现了研究结果可重复性的危机。本次研讨班将给大家详细介绍这个危机的来源和克服方法。我们通过实例来讲解如何增强研究结论的稳定性和可信性,包括使用事后统计效力分析,元分析,和重复性统计检验等方法。我们希望通过此次研讨班,推动管理学和组织科学研究者进行更加严谨与可信的理论推导、研究设计、统计检验和结果报告。
  • 研讨班
    内容简介
  •        中山大学管理学院一向致力于向华人管理学者介绍最前沿的研究方法。本次讲座作为中山大学管理学院方法论系列讲座第八期,是首次全国范围内的关于增进组织科学研究的稳定性和可信性的中文讲座。本次讲座致力于向华人学者介绍如何更好的进行研究设计与统计检验,以使研究结果更加稳定可靠。讲授者将结合自己的实践经验,通过实例进行演示和说明,从而协助学员更稳健地进行组织管理相关研究。 
  • 关于研讨班
    及目标成员
  •       汪默,现任佛罗里达大学Warrington商学院Lanzillotti-McKethan杰出学者讲席教授,人力资源研究中心主任。
           研究方向:退休管理及中老年职工就业,外派人员及新员工入职与调适,职业健康心理学,领导力和团队过程,以及高级计量方法学。
  •        他的研究获得过管理学会,工业与组织心理学会,以及多个学术刊物的学术成就奖。他也是美国心理学会,心理科学联合会,和工业与组织心理学会的院士。      
  • 主讲嘉宾
  •        张震,现任亚利桑那州立大学W. P. Carey商学院管理系副教授。2008年毕业于美国明尼苏达大学Carlson商学院,获得人力资源管理专业博士学位。2000年和2002年于清华大学经济管理学院获得会计学本科学位及管理学硕士学位。
           
  •        研究方向:领导力开发,团队研究,创业者性格与行为,和高级定量研究方法。
           他目前是学术期刊Personnel Psychology 的副主编。他曾是中国管理研究国际学会(IACMR)和美国管理学会研究方法分会的执行委员会 (Executive Committee)的成员
        
          
  • 主讲嘉宾
  • 2018年6月9日
  • 3:45-5:15
    Section 4
    Topic B: Origination Bias and Post hoc Power Analysis
  • 3:30-3:45
    Tea Break
  • 2:00-3:30
    Section 3

    Topic A: THARKing as a Solution to HARKing
  • 8:30-9:00
    Check in
  • 9:00-9:30
    Welcome and introduction
  • 9:30-11:00
    Section 1
    Reproducibility Crisis: The Power Pose Example

  • 11:00-11:15
    Tea Break

  • 11:15-12:15
    Section 2
    Reproducibility Crisis: HARKing and p-Hacking – Theoretical and Statistical Issues
  • 12:15-2:00
    Lunch Break
  • 2018年6月10日
  • 3:45-5:15
    Section 8
    Editorial Practices and Looking into the Future
  • 3:30-3:45
    Tea Break
  • 2:00-3:30
    Section 7
    Topic E: Using Meta-analysis to Increase Robustness
  • 8:30-9:00
    Check in
  • 9:00-10:30
    Section 5

    Topic C: Causal Identification through a Cumulative Body of Research

  • 10:30-10:45
    Tea Break

  • 10:45-12:00
    Section 6
    Topic D: The Reproducibility of Empirical Management Research: Statistical Recommendations
  • 12:00-2:00
    Lunch Break
  •        学员应提前熟知与显著性统计检验相关的传统统计方法(包括t-tests, ANOVA, 线性回归, 结构方程模型等)。另外,希望学员对bootstrapping methods和元分析(meta-analysis)也能有一些基础知识。      
          
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