2017年第二期“大数据智胜竞赛”
管理信息部
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- 2017年第二期管理信息部工会工作委员会团委
- 出席嘉宾
王敬东 副行长
王保林 工会 主任
苏宗国 管理信息部 总经理
孙伯龙 团委 书记
- 专家评委
- 罗榕（专家）银行卡业务部
- 黄焱（副总经理）财务会计部
- 鲁小涛（副总经理）网络金融部
- 胡益民（副总经理）机构金融业务部
- 樊志刚（资深专家）城市金融研究所
- 成果展示顺序
- 1.广东分行 潜在留学客户预测模型构建与应用项目
- 2.数据中心（北京） 基于交易序列的潜在业务欺诈智能预警
- 3.江苏分行 关于智能营销平台（EBM）应用难点解决的“工具篮”配置方案分析
- 4.湖北分行 基于社会网络分析的对公客户特征研究与重要度识别
- 成果展示顺序
- 5.总行公司金融业务部 网络融资中心 基于多维外部数据挖掘微贷客户项目分析报告
- 6.浙江分行营业部 “城中村”拆迁客户特征分析及拓展研究
- 7.总行渠道管理部 北京分行 基于大数据的网点布局优化模型项目
- 8.北京分行 个人客户关系智慧管理的探索与应用
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 为了能够精准识别出国留学客户，推荐我行的留学服务产品，广东分行建立了潜在留学客户预测模型，构建包括客户行为特征、银行关系属性、人口统计学特征、产品特征、渠道特征在内的指标体系，对客户进行画像，精准识别潜在留学客户群体。
第一组 潜在留学客户预测模型
构建与应用项目
- 参赛作品
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 数据中心（北京）基于交易序列的细微差异，创造性地利用马尔科夫、概率后缀树等机器学习算法，通过对交易日志数据的训练，形成正常交易序列和异常交易序列特征模型，进而实现了对未知复杂欺诈攻击行为的有效预判。
第二组 基于交易序列的潜在业务
欺诈智能预警
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 江苏分行通过对精准营销（EBM）平台开展营销管理的成效和不足进行总结和分析，提出“工具篮”配置方案，综合运用传统推动模式、数据建模方法、项目规划方法等，构建了一套较为有效的分行EBM精准营销工作管理机制，创新性的将建模方法引入“工具篮”中。
第三组 关于智能营销平台（EBM）应用
难点解决的“工具篮”配置方案分析
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 对公客户的维护和拓展是我行业务发展的重要支撑。当前经济进入新常态，对公客户对银行的利润贡献出现周期性波动，银行业对优质企业的市场竞争也更加激烈。湖北分行利用大数据，加强对公客户的研究，对于市场营销、管控风险有现实意义。
第四组 基于社会网络分析的对公客户
特征研究与重要度识别
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 发展网络微贷的关键在于数据。数据越丰富，覆盖面越广，对企业的描述就越准确，客户营销效率才能提高。总行公司金融业务部与网络融资中心提出挖掘多维数据，建立客户信用分和欺诈分，实现多场景下小额贷款业务的精准营销、准入审批、差异定价和动态监测。
第五组 基于多维外部数据挖掘
微贷客户项目分析报告
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 当前城镇化建设步伐较快，“拆迁致富”的现象比较普遍。浙江分行营业部聚焦城中村改造客户，开展精准营销，是提升储蓄存款、推广理财产品的重要机会，既有利于填补我行在城市周边区域网点布局的空白点，解决获客难的业务痛点，又可以集中资源提升客户的资产和存款水平，培育中高端客户。
第六组 “城中村”拆迁客户
特征分析及拓展研究
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 随着移动互联网的发展，客户金融消费行为出现新特征，人口大规模地、系统性地向资源富集地迁移，我行网点经营发展进入新阶段。总行渠道管理部及北京分行通过可视化直观展现城市金融资源潜力分布的方式，为各级机构管理决策者提供了关于网点布局规划的合理建议，针对网点新设、迁址、撤并、升级、装修、改造等。
第七组 基于大数据的网点布局优化模型项目
- 参赛作品
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 北京分行通过创建客户网点热力分布模型，结合多个维度的数据，得出客户活动热点区域与其网点距离的关系，运用最优决策论方法来解决由于城市变迁所导致的个人客户和管户经理错配的问题，为预测未来客户到店规律、实现客户经理与客户的最优匹配提供了可行的建议参考。
第八组 个人客户关系智慧管理的
探索与应用
2017年上半年全行个人活期存款
资金流向分析
- 嘉宾：15位特邀生活方式达人
- 个人客户活期存款资金是我行储蓄存款的重要组成，总行管理信息部通过大数据方法及时了解个人客户资金动态，掌握客户支付、消费和投资偏好，有助于我行更加了解客户，勾画更全面的客户画像，针对客户特征及时开展各类精准营销活动，提高客户资金留存率。
- 特别展示
- 获奖成果颁奖
- 经过5位专家评委打分和1153名大众评委的投票，最终《基于大数据的网点布局优化模型项目》《基于多维外部数据挖掘微贷客户项目分析报告》荣获一等奖，《基于交易序列的潜在业务欺诈智能预警》《个人客户关系智慧管理的探索与应用》《基于社会网络分析的对公客户调整研究与重要度识别》荣获二等奖，《潜在留学客户预测模型构建与应用项目》《关于智能营销平台（EBM）应用难点解决的“工具篮”配置方案分析》《“城中村”拆迁客户特征分析及拓展研究》荣获三等奖。
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