CNCC人工智能医疗暨生物信息学专委会论坛

人工智能医疗暨生物信息学专委会论坛

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发布者：湖南大学

发布时间：2020-10-15

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人工智能医疗暨生物信息学专委会论坛

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人工智能医疗的核心是通过人工智能算法分析大量样本的基因组、电子病历、诊疗数据、医学影像数据等多组学数据和表型数据获得对疾病更精准的认识。国家开展人工智能医疗的研究是实施健康中国战略的重要措施，建立疾病预警、诊断、治疗、预后分析技术体系，形成重大疾病精准防诊治方案。近年来，国家通过973、863 计划和基金支持，在此基础上开展人工智能大数据有效挖掘与关键信息技术重点研发。论坛将围绕人工智能医疗与医疗大数据的核心问题展开讨论，涉及个性化医疗与个体用药，复杂疾病的遗传学机制，基因测序海量数据的有效利用，生物医疗大数据与云计算等。
EXHIBITION CONTENT
论坛内容

论坛主席
中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。CCF生物信息学专委委员，秘书长。中国生物物理学会冷冻电镜显微学分会理事。长期从事生物信息学和高性能计算方面的研究。
彭绍亮
湖南省杰青基金，国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学"岳麓学者"三级教授/博导，湖南大学教育舆情研究中心副主任(兼)。长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究。
张法
FORUM CHAIR

康复机器人的机遇与挑战
邀请嘉宾
机器人正在进入人们的日常生活，但也面临多种挑战，高效、安全的人机交互是阻碍其发展的一个主要困难。结合生物信号的获取、处理和康复机器人的主被动控制应用，阐述相关领域的挑战，及对未来发展的思考。
侯增广
研究员、博士生导师，现任复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者，主要研究方向为康复机器人、医疗机器人。
演讲题目
LNVITING GUESTS

The Bioinformatics Analyses of the RNA-seq Data in a Silicosis Rat Model
邀请嘉宾
Silicosis is a type of pneumoconiosis caused by the inhalation of silica dust. It is characterized by inflammation and fibrosis of the lung. Although many studies have reported that crystalline silica-inhalation into the lung initiates the immune response, activating effector cells and triggering the inflammatory cascade with subsequent elaboration of the extracellular matrix and fibrosis, the mechanism of silicosis pathogenesis remains unclear.
This study will provide a foundation to understand the molecular mechanism of the pulmonary fibrosis caused by silica.
蔡禄
内蒙古科技大学生命科学与技术学院教授，博士生导师。内蒙古自治区“功能基因组生物信息学重点实验室”主任，“表观遗传学与生物信息学科技创新团队”负责人。开展生物信息学、表观遗传学等领域研究。
演讲题目
LNVITING GUESTS

多源异构生物网络分析与挖掘
邀请嘉宾
近年来，随着新一代高通量生物测序技术的发展，产生了海量多组学生物测序数据，为构建异构生物网络提供了可能，同时也为生物网络分析带来了巨大挑战。网络嵌入方法旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务，因此在生物网络分析中备受关注。本报告将探讨一种融合多个网络拓扑结构的生物网络特征表示方法，该方法能够从异构生物网络中有效地提取基因的特征；此外，异构生物网络包含多种类型的生物分子元件及其之间的调控关系，研究异构生物网络中的混合调控模块挖掘方法，对理解生物系统中复杂生物调控关系具有重要意义。本报告还将探讨一种基于网络随机生成模型的混合模块挖掘方法，该方法能挖掘出更具生物意义的模块。
尚学群
西北工业大学教授、博导。2005年获得德国博士学位。在德国留学期间，主要从事数据挖掘和数据库系统研究和开发，此间参加了欧盟的一个大型信息融合项目的研究。2005年11月西工大引进人才从德国回国工作。
演讲题目
LNVITING GUESTS

组学大数据与生物信息学资源挖掘
邀请嘉宾
科学技术不断推进生命科学研究，基因组、转录组、蛋白组、表型组、文献组等等各类组学的数据呈现指数级增长。如何系统、深入地分析这些生物学大数据是目前生物信息学研究所面临的一大挑战。报告从整合生物信息学角度简单讨论相关研究问题，并围绕生物医学数据进行挖掘整合，对已发表的生物信息学资源（数据库、软件工具及网络服务）进行系统挖掘与分析，并介绍实验室最新开发的生物医学在线资源搜索引擎 DaTo。
陈铭
浙江大学生命科学学院教授，院长助理，德国比勒费尔德大学客座教授；浙江大学生科院生物信息学系系副主任，生物信息学学科带头人。另担任浙江省生物信息学学会理事长；浙江省留联会理事等等；
演讲题目
LNVITING GUESTS

人工智能信息化在临床研究中的应用
邀请嘉宾
自然语言处理技术在医疗文书处理中存在广泛的应用场景，可以从标注医疗数据中高效自动学习，并将医学资料中的知识整理成图谱形式，构成医疗知识图谱。图神经网络适合图结构数据的表示和学习，在医疗文书数据处理中，具有更高的准确率。因此，我们团队采用图神经网络构建医学知识图谱，并在此基础上开展多样性的应用，如生成患者病历信息摘要、构建患者画像、搭建智能导诊等。通过结构化的展示有利于临床医生迅速掌握患者的病情并制定治疗方案。此外，针对医生端，基于知识图谱，人工智能技术可以在学习大量电子病历后进行疾病的辅助诊断、治疗方案推荐、以及并发症预警，提高医生的诊疗效率并减少医疗事故的发生；针对患者端，基于知识图谱的人机对话、智能导诊和慢性病监测也有很好的应用潜力。
吴松
深圳大学特聘教授、博士生导师，深圳市罗湖医院集团党委书记、深圳大学泌尿外科研究所所长。国家优青、“十三五”国家重点研发计划项目负责人（首席科学家）国家自然科学基金重点项目负责人等等；
演讲题目
LNVITING GUESTS