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- AI·人工智能
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- 尚医云-云HIS运营商
- 乳腺癌B超筛查机器人
- 乳腺癌防治月明星代言宣传
- 每年的10月是“乳腺癌防治月”， 提示人们关爱乳房、呵护生命。越来越多的媒体、政要、名人、明星正在参与进来，为实现一个没有乳腺癌的世界而努力，我们已经进入了一个全新的“粉红时代”。
- 在中国女性的恶性肿瘤发病率中，乳腺癌以年新增27万例的数量排第一，死亡人数为7万人，其发病率和死亡率还在逐年升高。
- 在25岁以上的中青年女性中，各类乳房问题发生率高达70%，育龄妇女则更高达80%以上。
- 全球每年新增100多万女性乳腺癌患者 , 而死亡人数为40万人。
- 当今，我国女性乳房健康问题已经到了令人忧虑的地步。
- 乳腺癌高发危害大
- 据乳腺癌发病率数据，发达地区每10万人中发现乳腺癌症状的仅仅46-47例，而其它绝大部分人是健康的。可想而知，在实际的检验过程中，B超医生绝大部分时间精力花在了处理健康人群的B超图片上，而不是疑似乳腺癌病人身上。
- 好钢没用在刀刃上
- 有资质的医生资源稀缺
- 我国人口基数大，而现阶段专业B超医生有限，远不能满足筛查的需求，而且宝贵的专业B超医生资源还被低效利用。供求严重不平衡，就导致乳腺癌筛查迟迟无法普及。
- 医院检验痛点
- 3位病人死亡
- 118份错诊漏诊报告
- 医院检验痛点
- 17位病人受到影响
- 1个医生在8个月内
- 医生在大量病例诊断过程中积累了经验，但一旦疏忽，却容易漏诊误诊。2014年，香港联合医院发生一起严重医疗事故，病理医生在签发病理报告时出现误诊漏诊问题，涉及多名癌症患者：
- 误诊漏诊
- 目标可疑对象
- 海量检查对象
- B超筛查机器人
- B超医生
- 尚医云科研团队推出
- 乳腺癌B超图片智能诊断机器人的原理是通过机器深度学习（Deep Learning），形成强大的图形识别技术，辅助B超医生进行乳腺癌B超筛查。乳腺癌B超机器人可智能过滤健康图片，标注可疑区域，供医生对可疑区域进行审核。
- AI
- 乳腺癌B超图片复杂多变，病灶区域往往非常细小，极不容易为人眼观察所发现。通过运用人工智能的影像学检查，可以避免漏诊误诊一些细微病灶，降低了漏诊、误诊概率。目前，我们的诊断准确率已达到人工水平。
- 提高诊断精度和减少漏检
- 提升医生诊断效率
- 通过人工智能乳腺癌B超筛查机器人的应用，可革命性地解放B超医生的生产力。在现有乳腺癌检查B超医生资源不变的情况下，其覆盖的服务人群可扩展成百上千倍。
- 筛查机器人
- ta可以带来什么？
- ta可以带来什么？
- 结合医疗器械 →运用到基层医疗机构→提高基层医疗机构的服务能力。结合便携式B超检查设备 → 运用到美容院，家庭保健自查 → 通过电脑终端上传乳腺B超图片 →接收人工智能诊断结果。
- 筛查机器人
- 人工智能商业化的前景有无限可能，筛查机器人可以使用在生活中的各个场景。
- 结合医疗设备运用到终端进行商业化
- 上传
- 是
- 是
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- 是
- 远程专家人工审核
- B超影像
- 可疑病灶区域分类（乳腺癌病灶VS淋巴结VS脂肪）
- 含病灶检测框？
- 否
- 可疑病灶区域检测
- 健康图片
- ----------------------------------
- 基层医护人员只需要能操作B超仪器，获取乳腺B超图片，交由人工智能乳腺癌B超筛查机器人进行辅助筛查，并可结合远程影像系统，在发现可疑症状的时候，可推荐乳腺癌专家进行复核。
- 如何使用
- 合作模式
- 医院、影像中心、体检中心、社区医院美容机构和品牌内衣连锁店PACS厂商、医疗器械厂商
- 公司简介
- 人工智能在医疗领域落地将势在必行
- 广州尚医网信息技术有限公司是一家专注于云端医疗信息系统开发设计的高科技软件企业。公司核心技术团队具有超过10年的医疗信息化行业经验。尚医网团队充满活力，勇于挑战困难，又务实奋进，力求给用户带来性价比最高、最合适的产品和服务。团队成员拥有一流的技术水平和专业素质，成功服务过数百家各类型医疗机构，获得了用户高度认可和赞誉。
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