人工智能新趋势
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- 一位名叫马文·明斯基的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起建造了世界上第一台神经网络计算机 。这也被看做是人工智能的一个起点 。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试 。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。
- 在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用 ；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。
- 人工智能起源
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- 发展
- 2016年AlphaGo击败李世石，震惊世界
- 2012年Google X实验室“神经系统”识别一只猫
- 2011年Watson参加“危险边缘”打败两位人类冠军
- 2009年美国国立卫生研究院人脑链接组计划启动
- 2007年GPU异构计算计算能力的爆炸增长
- 2006年Hinton提出深度学习概念技术一系列的突破
- 20世纪50年代之前AI的漫长萌芽时期为人工智能打下了基础
- 1946年ENIAC宣告诞生为AI的诞生做足了准备
- 1956年Dartmouth会议“人工智能”概念提出
- 1976年第一次浪潮引入符号方法进行语义处理人机交互成为可能
- 19世纪80年纪BT网络Hopfield神经网络人工智能的再次兴起
- 19世纪90年代机器学习的开始出现人工智能设想的未能实现第二次浪潮的破灭
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- 突 破 的 增 长
- 人工智能的算法突破
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- 进阶
- 神经网络的诞生人工智能概念的提出反向传播算法（BACKPROP）首次被提出深度学习算法科技奇点的提出
- 神经网络算法粒子群算法遗传算法贪婪算法蚁群算法
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- 在图像识别方面，人工智能的错误率可以达到3.5%，低于人类的5.1%。这项突破有什么用呢？最通俗的例子是 过去抓通缉犯需要到处贴布告，现在不用 只要犯罪嫌疑人一出现 ，计算机可以通过“眼睛”—— 摄像头 ，在不到1秒的时间内将TA从人海中找出 ，准确度比人还高。
- 在大数据应用上，人工智能显著提升了人类应用数据价值的纬度。人工智能可以对海量数据进行钻井式挖掘，为决策寻找依据。
- 在决策系统上，人工智能实现了跳跃式发展。在上世纪80年代，人工智能学会下西洋跳棋，90年代学会国际象棋 ，代表事件是IBM的“深蓝”打败卡斯帕罗夫，2016年谷歌阿尔法狗学会围棋，代表事件是先后打败李世石和柯洁。
- 人工智能在语音识别和语音合成上成果明显 。微软美国研究院在 2016 年10月份发布的一个语音识别的最新结果的错误率为5.9%，和人的语音识别错误率相似。这项突破对我们生活的最大改变，就是电脑、手机中的语音助手 ，比如微软的小娜和苹果的siri。
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- 人工智能是物联网及工业4.0发展的核心。尤其，当特斯拉推出电动车及苹果发表新机iPhone X推出FaceID之后，让市场体验到AI芯片的无限商机。
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- 平均每年花近300个小时开车，想想把这个时间解放出来的价值。
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