暑期科研小班强势登陆

跟大牛导师面对面沟通收获科研报告和导师推荐信实地+远程，让自己的暑假不在“干枯”

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发布者：天道恒信咨询有限公司

发布时间：2020-01-17

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跟大牛导师面对面沟通收获科研报告和导师推荐信实地+远程，让自己的暑假不在“干枯”

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深度学习是机器学习的一个主流研究方向，是目前国内外最热门的一个邻域。该项目将介绍深度学习的研究背景和历史、当前主流方法，神经网络的反向传播训练方法，一些相关的理论支持，用于计算机视觉的卷积神经网络（CNN），用于处理序列数据（文本和语音）的循环神经网络（RNN），用于生成逼真虚拟数据的生成式对抗网络（GAN）。通过该课程的学习，将为以后进一步深入研究打下坚实的基础。项目最终会完成科研项目：“带注意力机制或记忆模块的RNN”
第一阶段：7.22-8.15 2周远程
第二阶段：8.6-8.11 6天实地
第三阶段：8.12-8.26 2周远程
项目时间：

相关专业：计算机、软件、自动化、人工智能
项目导师：中国著名大学副教授，博士
项目地点：北京中关村
项目收获：导师推荐信+实验报告
录取标准：简历审核+电话面试。
注：学生需具有一定编程基础
基于深度学习的机器翻译

本项目的主题是：基于位置的服务（LBS）--附近的出租车。主要面向计算机科学与技术、软件工程和物联网工程等相关专业的同学。
导师将带领同学们构建一个出租车位置管理系统，实现一个出租车位置实时的范围查询和最近邻查询的原型系统（类似目前大家熟悉的滴滴打车和uber系统）。同学们将领略到工业级别的软件开发过程及样例、所学的基础知识如何应用到真实的系统中、同时对移动数据管理这个方向有一个初步的认识。
第一阶段：7.17-7.30 2周远程
第二阶段：7.31-8.5 6天实地
第三阶段：8.6-8.20 2周远程
项目时间：

相关专业：计算机、软件、自动化
项目导师：中国知名科研院所副研究员，博士
项目地点：北京中关村
项目收获：导师推荐信+实验报告
录取标准：简历审核+电话面试。
注：需要熟悉基本的C编程语言、了解数据结构基础知识
大数据管理

如何让计算机去理解我们眼中的世界，一直是人工智能、深度学习最重要和最前沿的方向。而人脸识别，又是图像识别中最热门、最有研究和应用价值的技术。本实验将详解人脸识别方面的经典算法和最新研究成果，这些算法和成果中包括了模式识别、机器学习中的空间变换、聚类分析、分类器设计、优化问题求解等多种基础技术。
本课程将一方面以科研人员的角度去剖析算法的理论基础、创新规律和发展脉络，以实例为基础带领大家学会如何开展研究工作；另一方面以开发人员的角度去讲解算法的具体实现和优化方式，通过渐进式实验操作引导大家完成真实能用的人脸识别系统。
第一阶段：7.17-7.30 2周远程
第二阶段：7.31-8.5 6天实地
第三阶段：8.6-8.20 2周远程
项目时间：

相关专业：计算机、自动化、软件工程、人工智能
项目导师：中国知名大学教授，博士
项目地点：北京中关村
项目收获：导师推荐信+实验报告
录取标准：简历审核+电话面试。
注：学生需具有一定编程基础
人脸识别

量化投资在国外的发展已有30多年历史，近年来开始在国内逐渐兴起。量化投资区别于其他投资方法的鲜明特征就是使用策略来辅助投资的决策。数据挖掘是量化投资策略建立的方法之一，它是指从大量数据中通过算法挖掘隐含知识的过程。本实习将围绕数据挖掘在量化投资中的应用展开，讲解量化投资的基本概念、回测方法、策略模型实现方法。
第一阶段：7.11-7.24 2周远程
第二阶段：7.25-7.30 6天实地
第三阶段：7.31-8.13 2周远程
项目时间：

相关专业：金融工程、机器学习、数据挖掘
项目导师：中国知名科研院所副研究员
项目地点：北京中关村
项目收获：导师推荐信+实验报告
录取标准：简历审核+电话面试。
注：学生需具有一定编程基础Java/Python/Matlab
量化投资

第一阶段：7.11-7.24 2周远程
第二阶段：7.25-7.30 6天实地
第三阶段：7.31-8.13 2周远程
机器人和无人系统是未来最热门的科技方向，也是现代科技的制高点。通过本次实习，学生将掌握一种在国际机器人学界最为主流的、最为直观机器人系统仿真方法，并具备快速搭建智能机器人系统试验模型、开展相关计算机视觉识别算法、机器人控制算法、机器人导航跟踪算法编程的能力，帮助学生打开机器人科学的大门，为深入学习机器人与无人系统奠定基础。
项目时间：

相关专业：自动化，计算机，机械，通信
项目导师：中国知名科研院所副研究员，博士
项目地点：北京中关村
项目收获：导师推荐信+实验报告
录取标准：简历审核+电话面试。
注：学需具有C/C++/matlab基础
机器人控制