建行“大数据应用”劳动竞赛投票

        近几年来，随着各种移动支付技术的飞速发展，新支付工具的出现对网点的客流量造成了一定的影响，这个现象引起了北京分行管理层的思考，哪些客户会经常来我们的网点？客户来我们的网点会做什么？高净值客群和低净值客群来网点做的事情有多大差别？我们还有多少交易可以被自助设备分流？如何服务不来网点的客户？如何提高网点的获客能力？当一个网点发生撤并，它的客户会去哪？从客户到店的视角看，我们的网点有什么特点？为了准确量化分析北京地区到店客户的情况，进一步了解个人客户市场，北京分行信息技术部数据管理中心从交易、客户、网点三个主要维度应用大数据手段对到店客户进行了挖掘分析，揭示了一些数据背后的现象和业务问题。