中科院计算机重点（国家级）实验室深度实习
人工智能实验室、计算机安全实验室、大数据实验室、通信实验室。四大实验室，等你来选~
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- 中科院计算机重点（国家级）实验室深度实习
- 1、人工智能实验室2、计算机安全实验室3、大数据实验室4、通信实验室
- 项目类型：北京人事（带薪，约3000/月）项目时间：1-6个月，任意选择项目导师：中科院研究员、副研究员项目收获：导师推荐信、实习证明项目岗位：
- 项目介绍
- （1）深度学习。深度学习动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。学生将熟悉深度学习框架一种及以上（如Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch）。（2）网络设备指纹的交互学习。设备指纹，就是给每台设备颁发一个类似人类指纹一样的唯一身份证。每一家反欺诈企业都将其作为大数据风控的关键技术之一。（3）基于AI技术的规模化代码分析。通过代码分析，可以深入研究各类编程技术亮点，并进行学习和改进。（4）基于AI技术的私有通信协议逆向分析。对加密的私有协议逆向问题，是当前学术领域的极难问题之一，是网络和通信安全的重要领域。（5）硬件或软件的自动化规模化漏洞挖掘。通过智能发送海量的各种不同的畸形数据，测试软硬件的漏洞。
- 人工智能实验室
- （1）网络安全。对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。（2）云计算安全。利用云计算技术为计算机系统提供安全服务（外网防火墙、高防服务、服务器审计系统、代码审计、渗透测试等）。（3）生物密钥。笔迹识别、手形识别、声音识别、步态识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、脑电波识别、基因识别等多种生物识别技术等。
- 计算机安全实验室
- （1）大数据分析算法和优化算法设计与研发。熟悉Java和Python等语言，了解Hadoop、Spark、Hive、Hbase等架构，了解数据分析、数据挖掘等理论知识，了解网络安全。（2）健康大数据。通过机器学习和数据挖掘的前沿技术，为个人的疾病与健康问题提供数据解决方案。
- 大数据实验室
- （1）无线通信算法设计。无线网络、WLAN相关算法的设计与研发，熟悉Java、Python或matlab等语言。（2）网络协议分析。参与网络协议分析关键技术研究和原型系统设计与实现。（3）区块链技术。参与区块链技术的行业应用技术研究和原型系统实现。
- 通信实验室
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皖公网安备 34010402701575号
