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银行数字营销 光纤振动波形图优势介绍
广州光束致力于成为光纤智能应用领域的专家型企业！
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- 广州光束信息技术有限公司长期致力于光纤通信和光纤传感技术的研发和应用，设计制造服务于光纤网络的新一代高性能检测设备和数据采集设备，为客户提供安全可靠的光纤网络智能化管理解决方案。
- 我们致力于成为光纤智能应用领域的专家型企业！
- DVS产品原理：采集振动波形图，应用机器学习原理，对采集到的各种波形图进行对比和分析，通过机器学习，对各种事件还原，从而判断发生的事件。
- 分布式光纤振动预警平台（Distributed Vibration Sensing, 简称DVS）通过光纤网络中，既有的三根光纤，用分布式光纤振动检测技术，采取智能化振动模式识别的方法，进行安全报警事件触发，实现智能化光纤线路物理保护和数据安全防护任务。
- 人手触碰光缆（钻孔盗取数据）
- 由系统在‘训练集数据采集与盲测’阶段，采集并建立各事件振动波形图和事件库，由机器学习与AI识别系统，可在发生同类振动事件时，由系统判断并告警该入侵事件。
- 各种振动波形图的采集与应用
- 手工工具挖掘与侦测到的波形图
- 各种振动波形图的采集与应用
- 重型机械作业与侦测到的波形图
- 各种振动波形图的采集与应用
- 轻型车辆经过与侦测到的波形图
- 重型机械作业与侦测到的波形图
- 系统在‘训练集数据采集与盲测’时，采集并建立各事件振动波形图，通过对不同事件振动波形图的识别，对某一具体事件，如：车辆经过引起的振动，就与重型机械施工所引起的振动，在振动波形图上看是十分不同的。继而通过机器学习和AI识别系统，可在实际监测中，过滤该事件，降低误报率。
- 没有威胁的触碰行为
- 系统侦测到滂沱大雨的波形图
- 风、雨等引起光缆周界的振动是一种低频振动，系统通过振动波形图的识别，会发现该振动波形图与其他具有威胁行为的振动波形图存在很大的区别，系统很容易识别该事件，从而滤除风雨等干扰的无威胁振动。
- 没有威胁的触碰行为
- 树枝坠落可能引起振动，但该振动波形图是达不到系统设置的报警灵敏度校验值，且触碰事件持续时间不够，都未能满足触发告警，还要在一定的时间内，产生持续的触碰行为，才会产生报警信号，通过这一系列的设置，可避免大部分偶然的无威胁事件，从而降低虚警率。
- 树枝坠落敲打光缆等偶然敲击事件，通过对系统的合理设置，能滤除大部分这些偶然因素引起的误报。通过振动波形图、振动相位等多种参数，进行分析以区分是无威胁的触碰行为。
- 没有威胁的触碰行为
- 振动波形图是以X轴代表振动时间，Y轴代表振动幅度，来记录振动行为的事件，是以入侵事件的振动‘时间域’来记录与分析判定入侵行为。而振动频谱图是以X轴代表振动频率，Y轴代表振动幅度，来记录振动行为的事件，是以入侵事件的振动‘频率域’来记录与分析判定入侵行为。
- 振动波形图比频谱图在分析判定行为的优势
- 入侵行为的振动信号在‘时间域’下，即x轴是时间（秒或分钟），而y轴是测量的振动幅度（位移、速度、加速度）。在该概念下，显示振动波形是很精确的方法，可显示入侵行为实际振动形态，并对其各种振动参数进行分析。通过波形幅度、幅度门限、持续时间等多种参数，进行分析以区分是误报，还是具有威胁的入侵行为。
- 振动波形图比频谱图在分析判定行为的优势
- 相对树枝、鸟类、小动物、冰雹、风雨等偶然性事件而引起的振动，通过机器学习和AI识别系统校验分析后，虽然和某些威胁行为，如：人体入侵所引起的波形是一个类似的波形，但无论是从整体的波形幅度、持续时间、同一时间产生的事件数量上，都和人体入侵所引起的波形是不同的。相对‘频率域’采集到的振动频谱图，能更精确定位某入侵振动行为的持续时间、振动幅度、同一时间段的振动行为数量等，且无需在图谱高频部分由系统取平均值，再与事件库数据对比，从而做出判定。在实际应用中，振动波形图更能让系统精确鉴别各种振动行为。
- 振动波形图比频谱图在分析判定行为的优势
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