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发布者：zhangyue
发布时间：2018-04-11
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  • 人工智能
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  • 与未来生活中的应用

  • 开始1941年电子计算机的发展，创造出机器智能，“人工智能”（AI）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的。发展，研究者们提出了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序。
  • 人工智能的分支
  • 人工与智能
  • FROM CREATIVE
    MORE THAN CREATIVE
  • 人工智能
  • 人工智能的发展
  • 内容与发展
  • 1）认知AI（cognitive AI）：负责所有感受上的交互。
    2）机器学习AI（ML）：是要需找一些“模式”不在人为的条件下解决问题。
    3）深度学习（DL）：负责学习认知功能，对自身进行改进，这意味着随着时间的推移，机器将不断得进步。
  • “人工”是通常的人工系统，及人力所能完成的。“智能”对人的意识、思维的信息过程的模拟。”人工智能“不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。



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  • 传统教学建立在课本与黑板，是老师讲学生听的，物品是学生根据文字的想象而来的。虚拟现实VR的发展，弥补这一缺陷，让学生在学习过程中看到真实的环境与物品.
  • 通过教育应用
  • 在虚拟环境中，建立虚拟的人体模型，借助于跟踪球、HMD、感觉手套，可以很容易了解人体内部各器官结构。外科医生在真正动手术之前，寻找最佳手术方案。
  • 通过医学应用
  • SOLUTION
  • VR应用篇
  • 通过医学应用与通过VR教育应用
  • 超强的游戏画质与体验
  • 以全新的视角为您打造独特的创意游戏体验
  • 1）、打开电脑，带上虚拟现实头盔，就可以让你进入一个可交互的虚拟现场场景中，不仅可以虚拟当前场景，也可以虚拟过去和未来。了解了虚拟现实，那虚拟现实游戏，戴上虚拟现实头盔，你看到的就是游戏的世界，不管你怎么转动视线，你都位于游戏里。

    2）、原理是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者感受到身历其境的体验，同时能够自由的与该空间内的事物进行互动。
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  • 大数据篇
  • 大数据是什么！
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  • 减少企业负担，降低人力和时间成本、降低技术门槛。
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    帮助决策者洞悉业务销售、服务、营销的机会。
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  • 大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术。大数据是规模非常巨大和复杂的数据集，旨在获取、存储、检索、共享、分析和可视化。大数据有三个V，一是数据量 、二是高速度的数据、三是多样化。
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  • 应用设计领域
  • 应用篇
  • 稳定性
  • 可靠性
  • 2
  • 4
  • 协调性
  • 准确性
  • 3
  • 1
  • 结合了大数据分析和天气建模技术的能源电力系统能够提高风电的可靠性。
  • 启用火电站的就等于向环境中释放碳排。然而，在大数据分析的帮助下，温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑，对风电的预测更加精准。
  • 检测和采集风机的运转数据、风场的运营数据还有利于风机制造商更好地改善风机的性能。电网调度人员可以提前做好调度安排，也有助于电网消纳更多风电。
  • 风电行业的意义在于向终端消费者提供更稳定、更清洁、更廉价的电力，这是行业存在合理性的根据，也是业界努力的方向。
  • 大数据在风电下的应用
  • 数字城市的到来
  • 应用篇
  • "数字城市"（digital city) 以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

  • 当机器具有思考

  • 简介：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。

  • 人工神经网络

  • Artificial Neural Networks
  • 应用篇
  • 信号处理辅助决策
  • 自动控制

  • 模式识别

  • 自容错

  • 自适应

  • 自组织

  • 自学习

  • 应用领域

  • 瞳孔识别图
  • 1）、文字、语音、指纹、图像、物体识别。

    2）、数字水印：是将一些标识信息直接嵌入数字载体当中实现保护信息安全、实现防伪溯源，信息隐藏。应用于商务交易中的票据防伪、数字作品的知识产权保护等。

  • 识别模式
  • 柯洁对战阿尔法狗封面
  • 阿尔法狗是最典型的案例
          在未来的生活中身边的机器可能都具有自己的思维模式。来协助人们完成各种任务。
    例如家庭里有智能家居、出行有自动驾驶汽车、工作有智能机器人等
  • 自动控制
  • 神经网络
  • 1）、利用神经生理与认知科学研究人类思维及智能机理。
    2）、完善神经网络模型，如稳定性、收敛性、容错性等。开发新的网络数理理论，如神经网络动力学、非线性神经场。
  • 信号处理辅助
  • Application
  • 4）市场价格预测、市场风险评估系统。
  • 3）生物信号检测与分析、医学专家系统。
  • 2）语音识别、指纹识别、遥感图像识别、人脸识别等
  • 1）自动跟踪监测仪器系统、自动控制制导系统、自动故障诊断和报警系统
  • 应用篇
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