邀请函!中译公司2018校园招聘宣讲会

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发布者:张一贝
发布时间:2017-10-13
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中国对外翻译有限公司校招啦!走上国际舞台,从这里迈出第一步——
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  • 北京师范大学站
    2017年10月17日 (周二)
    上午9:30-11:30 
    北京师范大学就业指导中心多功能厅
  • 校园招聘宣讲来了!
  • ★ 中国人民大学站
    2017年10月16日(周一) 
    下午14:30-16:30 
    中国人民大学就业中心第二报告厅419 
  • 中国对外翻译有限公司 (简称“中译公司”)是直属于中宣部下属中国出版集团的国家级语言服务企业,前身为经周恩来总理批示成立的“联合国资料小组”,1973年3月经国务院批准成立,拥有学有所长、经验丰富的数百人的专业翻译团队,其中20余位翻译专家享受国务院政府特殊津贴,40余位被中国译协授予“资深翻译家”称号。


  • 中译公司是中国唯一的联合国文件长期语言服务供应商,四十多年来,为联合国各机构和全球众多国际组织提供一流的笔译、口译、人才培养等服务,累计完成联合国文件翻译达数十亿字,并先后派遣译员千余人次,到现场为联合国位于美国、欧洲、非洲等的各办事处提供全方位的语言服务。
  • 多年来,中译公司以卓越的服务质量先后为2008北京奥运会、2010上海世博会、2010广州亚运会、2011深圳大运会、2014APEC北京峰会、2014青岛世园会、2014南京青奥会等国家重大活动提供全方位语言服务。2017年1月,中译公司以中国翻译行业翘楚之姿,成功中标北京2022年冬季奥运会和残奥会语言服务项目供应商资格,再一次全程助力冬奥盛会。
  • 中译语通科技股份有限公司(简称:中译语通)成立于 2009年,是中国对外翻译有限公司的控股子公司,中国出版集团公司旗下创新品牌单位,整合中国出版集团公司、中译公司优势资源,通过领先的全球语音信息科技、互联网及移动互联网技术搭建了译云TM平台与“译见”大数据技术生态,成功构建起引领跨语言大数据与人工智能产业的全新商业生态格局。

  • 任职要求
    1.全日制硕士研究生及以上学历,英文、法律、金融等相关专业;
    2.专业的翻译技能,了解行业相关领域知识;
    3.积极主动,有责任心,有团队合作精神;
    4.热爱翻译工作,具有开放的视野,敏锐的思维;
    5.熟练掌握办公软件及翻译辅助软件;
    6.具有翻译实践经历、相关专业背景、取得全国翻译专业资格(水平)考试二级笔译/口译资格证书者或UNLPP笔译P2级别及以上证书者优先。


  • 【联合国文件翻译部翻译】

  • 岗位职责
    1.联合国各机构文件及出版物的翻译和审校工作(领域涵盖时政、经济、人文、社科、法律、金融、专利、技术等);
    2.成品稿件质量达到国家标准规定的合格及以上标准;
    3.每月至少完成6万中文字以上的翻译工作量。


  • 任职要求
    1.口译硕士及以上学历;
    2.拥有全国翻译专业资格(水平)考试一级、二级口译资格证书者,欧盟国际会议口译员资格证书或UNLPP口译P2级别证书者优先;
    3.英语语言基础扎实,有较强的中英文表达能力;具备一定的口译实践经验;能胜任交替传译和同声传译工作;
    4.具备很强的学习能力、抗压能力和适应能力,能承受高峰期强度较大的会议口译工作。


  • 岗位职责
    1.具有良好的口译能力,通过不断地学习提高,完善胜任口译工作的素质和技巧;
    2.利用自身能力,顺利完成口译任务,满足客户需求;完成公司部门承接的来自国内或海外的同声传译、交替传译、陪同翻译等会议口译相关工作;
    3.协办语言能力测试考评等与口译相关的工作;
    4.自我成长,年度总培训时间达到30小时。


  • 【同声传译员】
  • 任职要求
    1.有扎实的软件编码功底和丰富开发经验,对计算机程序设计、软件算法、新技术研究方面有浓厚兴趣;
    2.掌握互联网的网络爬虫、网络雷达、搜索引擎等方面技术,包括常用工具、开源软件、优秀算法等;
    3.掌握Mysql,Oracle,SQL Server主流数据库,对NOSQL数据、大数据存储等技术有所了解;
    4.熟悉自然语言处理、人工智能、数据挖掘的相关技术,有相关的学习研究和项目经验者优先;    
    5.掌握机器学习相关知识,有深度学习算法经验;熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于分类算法、聚类、回归算法、推荐算法等;
    6.有扎实的编程技术,精通C/C++/python语言,对算法和数据结构有深入研究。


  • 岗位职责
    1.根据文本大数据需求完成技术方案设计和算法设计;    
    2.采用深度学习、NLP等领域技术解决业务问题,提升线上产品试用效果; 
     3.基于海量新闻和社交媒体数据、关系数据、行为数据,进行大规模机器学习相关算法的研发。


  • 【技术研发部算法工程师】
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