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1、人工智能实验室
2、计算机安全实验室
3、大数据实验室
4、通信实验室 项目类型:北京人事(带薪,约3000/月)
项目时间:1-6个月,任意选择
项目导师:中科院研究员、副研究员
项目收获:导师推荐信、实习证明
项目岗位:
项目介绍
(1)深度学习。深度学习动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。学生将熟悉深度学习框架一种及以上(如Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch)。
(2)网络设备指纹的交互学习。设备指纹,就是给每台设备颁发一个类似人类指纹一样的唯一身份证。每一家反欺诈企业都将其作为大数据风控的关键技术之一。
(3)基于AI技术的规模化代码分析。通过代码分析,可以深入研究各类编程技术亮点,并进行学习和改进。
(4)基于AI技术的私有通信协议逆向分析。对加密的私有协议逆向问题,是当前学术领域的极难问题之一,是网络和通信安全的重要领域。
(5)硬件或软件的自动化规模化漏洞挖掘。通过智能发送海量的各种不同的畸形数据,测试软硬件的漏洞。
人工智能实验室
(1)网络安全。对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。
(2)云计算安全。利用云计算技术为计算机系统提供安全服务(外网防火墙、高防服务、服务器审计系统、代码审计、渗透测试等)。
(3)生物密钥。笔迹识别、手形识别、声音识别、步态识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、脑电波识别、基因识别等多种生物识别技术等。
计算机安全实验室
(1)大数据分析算法和优化算法设计与研发。熟悉Java和Python等语言,了解Hadoop、Spark、Hive、Hbase等架构,了解数据分析、数据挖掘等理论知识,了解网络安全。
(2)健康大数据。通过机器学习和数据挖掘的前沿技术,为个人的疾病与健康问题提供数据解决方案。
大数据实验室
(1)无线通信算法设计。无线网络、WLAN相关算法的设计与研发,熟悉Java、Python或matlab等语言。
(2)网络协议分析。参与网络协议分析关键技术研究和原型系统设计与实现。
(3)区块链技术。参与区块链技术的行业应用技术研究和原型系统实现。
通信实验室
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